素のAIに「戦略を立てて」と頼むと、それっぽいのに的外れな提案が返ってきます。以前、その素のAIにコンサルの「型」を仕込んで、出力を実用まで引き上げた話を書きました。この記事では、その型の実物——実際に使っている戦略コンサルスキルを公開します。所定の場所に置くだけで、素のAIとのやりとりが変わります。中身、置き方、置く前後の違いを順に説明します。

「アナリストレベル」とは、どのくらいか

コンサルファームの職位は、下から アナリスト → コンサルタント → マネージャー…と上がります。アナリストは新卒1〜1.5年目、一番下の役職です。このスキルでAIが届くのは、その「アナリスト級」です。調査・分析・資料化はこなしますが、提案の筋を決めるのはまだ人間、という水準を指します。過大評価しないための線引きとして、先に置いておきます。

ファイル構成

スキルといっても、中身はただのMarkdownです。1枚の本体と、4枚の参照資料でできています。

strategy-consulting-research/
├── SKILL.md
└── references/
    ├── report_templates.md
    ├── quality_checklist.md
    ├── frameworks.md
    └── exemplars.md
  • SKILL.md — 大原則・6フェーズのワークフロー・禁止事項
  • report_templates.md — 調査型 / 提言型 / 提案型の3テンプレ
  • quality_checklist.md — レッドチームレビュー用チェックリスト
  • frameworks.md — フレームワークと外部事例リサーチの型
  • exemplars.md — 模範資料リスト（経産省委託調査・BCG実物デッキ等）

それぞれが「プロセス」「チェックリスト」「実例」に対応しています。手順を示し、出来上がりを検査し、目指す水準を見せる。この3点で出力が変わります。

置き場所

Claude Codeは、プロジェクト直下の .claude/skills/ にあるスキルを自動で認識します。配布ファイルを、そのままこの場所に展開してください。

（あなたのプロジェクト）/
└── .claude/
    └── skills/
        └── strategy-consulting-research/
            ├── SKILL.md
            └── references/
                └── （4ファイル）

置いたら、Claude Codeを起動して「調査して」「戦略を立てて」「提案書を作って」と頼むだけです。SKILL.md の description に書いた起動条件に依頼が引っかかると、スキルが自動で読み込まれます。特別なコマンドは要りません。

導入前後の違い

同じ「戦略を立てて」でも、スキルの有無で最初の一手が変わります。

Before: スキルなし
  • ×いきなり調査・執筆を始める
  • ×論点設計をしないまま書き出す
  • ×体裁の整ったレポートが一気に出てくる
  • ×ただし結語は「今後の動向に注視」
After: スキルあり
  • ✓まずアウトプットの「型」を確認してくる
  • ✓論点ツリーと初期仮説を出して一度止まる
  • ✓こちらが承認するまで本調査に入らない
  • ✓So Whatまで詰めて閉じる

一番の違いは、AIが勝手に完成品まで走らないことです。スキルを入れると、Phase 1（論点設計）に承認ゲートが置かれます。AIはまず「何を解くのか」の設計図を出して、こちらのOKを待ちます。実際のやりとりは、こう始まります。

あなた：自社の新サービスの参入戦略を立てて。

Claude（スキルあり）：まず型を確認させてください。これは「提言型（やるべきか・どの方向かを示す）」でよいですか。そのうえで、論点設計を先に出します。

  • メインイシュー：このサービスで利益を出せるか、出せるとしてどのセグメントか
  • 論点ツリー：①市場は取れるか ②自社の勝ち筋はどこか ③採算は合うか
  • 初期仮説：（省略）

ここまでで進めてよければ、調査に入ります。

素のAIで一番こたえたのが「何も決まらないレポート」でした。それが、この承認ゲートで潰れます。何を解くかを先に握るので、着地が「注視」で終わりません。

設計の背景（関連記事）

なぜ承認ゲートを置くのか、なぜ「心構え」ではなく「手順」を渡すのか。その考え方は別の記事に書いています。スキルを触る前に読むと、各ファイルが何のためにあるのかが分かりやすいと思います。

ダウンロード

以下から取得できます。Markdownなので中身はそのまま読めます。ライセンスは自由で、改変・再配布・商用利用に制限はありません。

公開版について

社内で使っている版から、自社の実数値・事業名を含む失敗例2節（社内の生データ）は外しています。骨格はそのままです。

自社に合わせた育て方

このスキルの中身は、汎用のフレームワークだけではありません。自分たちの失敗を、その都度アンチパターンとして書き足してきたものです。外した2節も、自社でやらかした具体例でした。財務の読み違い、費用の帰属ミス、立ち上がり途上の事業を早期の数字で切ってしまった判断。そうした固有の落とし穴が、AIへの禁止事項として溜まっています。

配布版は出発点です。自分の事業でAIがやらかしたことを、その都度 SKILL.md のアンチパターンに1行ずつ足していってください。使うほど、自分の現場に合っていきます。